Inteligencia Artificial en Salud Mental: Principales retos éticos y de gestión de riesgos

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Frederic G. Reamer, Doctor Seminarios y productos relacionados

Escuela de Trabajo Social, Rhode Island College

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Frederic G. Reamer, PhD, profesor emérito ha enseñado en el programa de postgrado de la escuela de trabajo social, Rhode Island College, Providence, Rhode Island durante 40 años. El Dr. Reamer se doctoró en la Universidad de Chicago y ha trabajado como asistente social en centros penitenciarios y de salud mental. Presidió el grupo de trabajo nacional que redactó el Código Ético de la Asociación Nacional de Trabajadores Sociales y formó parte del grupo de trabajo que añadió normas tecnológicas al código. El Dr. Reamer da conferencias a nivel nacional e internacional sobre temas de ética profesional, negligencia y responsabilidad profesional, y documentación. Además de la ética, sus investigaciones y su labor docente han abordado una amplia gama de cuestiones relacionadas con los servicios humanos, como la salud mental, la atención sanitaria, la justicia penal y el bienestar público. El Dr. Reamer ha realizado numerosas investigaciones sobre ética profesional y ha participado en varios proyectos nacionales de investigación patrocinados por el Centro Hastings, la Corporación Carnegie, la Fundación Haas y el Centro de Bioética de la Universidad de Pensilvania. El Dr. Reamer ha sido testigo experto y consultor formal de ética en más de 130 litigios y casos de juntas de licencias en todo Estados Unidos. Es autor de numerosos libros y otras publicaciones sobre normas éticas en salud conductual, gestión de riesgos y documentación.

 

Divulgaciones del ponente:
Financieros: Frederic Reamer recibe regalías como autor publicado. Frederic Reamer recibe honorarios como conferenciante y derechos de grabación de PESI, Inc. No tiene relaciones financieras relevantes con organizaciones no elegibles.
No financiero: Frederic Reamer es miembro del consejo asesor de Ocean State Stories, Pell Center, Salve Regina University y editor asesor de la Encyclopedia of Social Work Online. Es miembro del Grupo de Trabajo para la Revisión del Código Ético de la NASW, de la Asociación Nacional de Trabajadores Sociales y de la Asociación Internacional de Autoridades de Libertad Condicional.

Información adicional

Información sobre el programa

El acceso a este producto no caduca nunca.

Para un esquema más detallado que incluya horarios o duraciones de tiempo, si lo necesita, póngase en contacto con cepepesi.com

Objetivos

1. Identifique dos formas en las que se está utilizando la inteligencia artificial en la salud conductual.
2. Identifique dos cuestiones éticas asociadas al uso de la inteligencia artificial en la salud conductual.
3. Determine cómo aplicar las normas éticas relativas a la inteligencia artificial.
4. Desarrollar protocolos informados por la ética para proteger a los clientes y a los profesionales con el uso de la inteligencia artificial.

Esquema

Inteligencia artificial e intervenciones clínicas para el clínico actual

• Supervisión de clientes
  • Síntomas clínicos
  • Chatbots
  • Sugerencias de recursos para los clientes
  • Evaluación ecológica momentánea (EMA) de los síntomas de los clientes
  • Estudios de casos: IA para el seguimiento de clientes
• Crear planes de tratamiento para los clientes
  • Algoritmos utilizados para identificar los patrones sintomáticos de los clientes
  • Algoritmos utilizados para predecir los resultados del tratamiento
  • Estudios de casos: IA para la planificación del tratamiento
• Documentación
  • Análisis de aprendizaje automático y resumen de sesiones clínicas individuales
  • Análisis de aprendizaje automático de patrones en la documentación clínica
  • Casos prácticos: IA para la documentación clínica
• Formación de profesionales
  • Simulaciones de IA
  • Realidad virtual mediante IA
  • Estudios de casos: Uso de la IA para la formación, la supervisión y el control de calidad
  • Comentarios generados por la IA sobre las habilidades de los clínicos

Cuestiones éticas fundamentales relacionadas con la IA en terapia

• Asegurarse de que los clientes comprenden plenamente y dan su consentimiento a la terapia integrada con IA
• Mantener la transparencia en los algoritmos y procesos de la IA
• Comprender y aplicar medidas de privacidad para salvaguardar la confidencialidad de los clientes
• Navegar entre el seguimiento del progreso del cliente y el respeto de su intimidad
• Capacitar a los clientes en los procesos de toma de decisiones
• Preservar la autonomía del cliente a lo largo de las sesiones de terapia asistida por IA
• Mitigar los riesgos de los diagnósticos erróneos generados por la IA
• Abordar la preocupación por el abandono de los clientes
• Defender las normas éticas evitando el plagio y las prácticas deshonestas
• Comprender y contrarrestar los posibles sesgos inherentes a los algoritmos de IA

Ética, gestión de riesgos y prevención

• Riesgos de litigio: Navegar por las posibles demandas por negligencia y mantener las normas de atención
• Reclamaciones ante la junta de licencias: Adelántese a los retos normativos con los últimos requisitos y directrices éticas
• Denuncias éticas: Equípese para gestionar eficazmente las denuncias éticas
• Normas éticas: Las mejores normas y prácticas éticas del sector para ofrecer terapia asistida por IA.
• Normas de práctica: Eleve su práctica adhiriéndose a las normas de excelencia establecidas
• Limitaciones y riesgos de la investigación

Público objetivo

• Consejeros
• Trabajadores sociales
• Psicólogos
• Terapeutas
• Terapeutas matrimoniales y familiares
• Gestores de casos
• Otros profesionales de la salud mental